随着5G时代的来临，人工智能的快速发展，大数据的建立和使用，线上线下综合销售的新零售商业模式应运而生。该销售模式以互联网技术为基础，以大数据为导向，以更贴近客户为宗旨，充分进行供应链的整合，在不同场景中充分满足客户的需求。

纺织服装行业是零售业中的重要品类，在互联网技术普及运用的数字化时代下，在经济发展新常态和消费升级的大背景下，传统实体门店服装零售流通效率有所下降，服装电商在经历快速发展阶段后也呈现出增速放缓、信息不对称、互动性减弱、用户体验不佳、消费欲望减弱等弊端。现阶段，纺织服装产业正在经历一场以新零售为标志的变革，在新一轮的变革中，传统纺织服装企业更应该抓住新零售这一发展机遇，运用新零售模式升级消费者购物体验，变革消费者购物方式，满足消费者个性化需求，构建零售业的全渠道生态格局，让传统纺织服装产业焕发出新的生命力。

三大因素，制约纺织服装企业智能化发展

纺织服装产业是我国国民经济的重要支柱产业，也是传统劳动密集型产业。近年来，随着原材料价格直线上升，劳动力成本持续攀升，纺织服装企业面临产能结构性过剩、人口红利消失等现实状况。在经历了淘汰落后产能的“阵痛期”之后，中国纺织服装企业开始新一轮内部改造，探索智能制造为主的产业升级发展的新方向，智能化已然成为纺织服装企业发展的新趋势。

随着纺织服装行业智能化发展的逐步推进，制约纺织服装企业智能化发展的因素逐步显现。

支撑智能化发展的基础设施滞后。信息是企业管理的重要资源之一，互联网技术、大数据建设等基础设施的发展不均衡，导致传统纺织服装企业生产链存在单向性、封闭性、信息数据不流通等缺陷，这一定程度上导致供需双方信息的不对称，阻碍了零售端数据与研发生产端数据的流通，延迟企业管理者的决策时间。此外，企业零售端数据经层层传递，存在失真风险，这也导致企业在研发时对产品设计、市场需求做出误判，使产品无法满足消费者的需求。

推动智能化发展的人才资源匮乏。发展智能制造是制造业的发展趋势和核心内容，也是实现中国制造业智能升级、跨越发展的根本途径。与之相对应，这对智能制造应用型人才的培养也提出了更高的要求。现阶段，适应智能制造发展的相关专业人才短缺、人才结构不尽合理，比如电子商务人才、移动互联网人才、互联网金融人才等领域的培养机制与企业需求存在脱节，企业中传统制造型人才占比较大，跨界融合型人才资源匮乏。

响应智能化发展的观念参差不齐。智能制造不是简单的用机器替代部分劳动力，而是要让“智能化”融入到企业订单、供应链、生产、销售、服务的每一个环节，打造柔性供应链，用供给侧结构性改革的理念，以智能的手段，实现中国制造的转型升级。在纺织服装产业智能化转型发展进程中，仍有部分企业存在较为严重的观念固化现象，对智能化发展抱有观望和怀疑的心态，担心智能化发展会冲击企业现有的商业模式，不敢或不愿放弃固有的经营模式和既得利益，这一定程度上也阻碍了纺织服装行业的智能化发展。

四大系统，打造服装定制行业“路由器”

面临着经济社会发展带来的巨大技术变革和激烈市场竞争，企业要增强综合竞争力和生存能力，势必要整合自身核心观念、发展智能化技术。数字化技术是新零售兴起的核心驱动力，推动着新零售的发展，也对纺织服装企业的供应链提出了更高的要求。

智能仓库管理系统，链接“设计-生产-销售”。

智能仓库管理系统，链接“设计-生产-销售”。智能仓库管理系统实现了库存数量、库位与线上订单的同时同步，可根据智能下单系统的大数据来完成精准备货、自主配料，控制原材料成本，节省人力成本。定制企业为了提高客户需求有效服务，会压缩服务时间、服务周期来提高客单销量，为此就要提高备货量，这给企业带来了一定程度的库存压力。精准的商品企划案可以提高备货材料的销售，减少备货库存量，提高客单销量，智能仓库管理系统即可视作企业的“智能商品企划案”，实时链接设计、生产和销售，通过定制管理系统得到的大数据，帮助企业决策者了解颜色、花型、款式等流行趋势，精确消费者年龄阶层，以此分析顾客喜好，做到精准备货。

智能下单系统，让消费者直接对接工厂。在大连泛瑞客制衣有限公司的智能下单系统中，储存着成千上万的消费者体型、服装版型、细节款式、服装面料等多类大数据。在该系统上，消费者可根据个人喜好选择面料、里料、辅料、款式、设计细节等元素，进行自定义组合，高效便捷地自主下单。消费者下单后，线上订单将直接进入智能样板系统，根据消费者上传的数据自动生成新设计。该系统不仅直接面向消费者，还能智能标注特殊体型、智能分配任务、跟踪制作进度，有效提高服装设计自动化水平。

智能仓库管理系统，链接“设计-生产-销售”。智能仓库管理系统实现了库存数量、库位与线上订单的同时同步，可根据智能下单系统的大数据来完成精准备货、自主配料，控制原材料成本，节省人力成本。定制企业为了提高客户需求有效服务，会压缩服务时间、服务周期来提高客单销量，为此就要提高备货量，这给企业带来了一定程度的库存压力。精准的商品企划案可以提高备货材料的销售，减少备货库存量，提高客单销量，智能仓库管理系统即可视作企业的“智能商品企划案”，实时链接设计、生产和销售，通过定制管理系统得到的大数据，帮助企业决策者了解颜色、花型、款式等流行趋势，精确消费者年龄阶层，以此分析顾客喜好，做到精准备货

智能样板系统，落实人人可设计、“一人一版”专属服务。智能样板系统以现有产品的版型、工艺为基础，根据客户需求自动生成新版型，专注“一人一版”专属定制。同时，系统对现有数据进行分析计算，生成可直接用于生产的订单数据信息，进行大数据累积。通过自动设计排料图，智能化分析订单工艺、订单物料，进行快速、直观、有效的信息处理，实现个性、优质、高效的定制设计和生产。

智能生产系统，实现可视化、可追溯生产。传统服装企业业务量大，工作流程多，且岗位工作任务指令不明确，缺少计划时间的控制，容易在工作过程中出现执行结果不到位、缺少结果的监控反馈和数字化的工作绩效考评等问题。智能生产系统有效解决了上述问题，给每件衣服设置一个条形码，对衣服款式、版型、工艺、面辅料、CAD资料、量体数据等相关资料进行合理管控，实现可视化、可追溯生产的同时有效降低公司内部各部门之间的沟通成本。

三大优势，促进制造业与服务业融合

定制管理系统带来精准、高效、智能化管理的同时，减少了辅助员工，避免了人为因素带来的流水线滞留、错配、混配等问题，解决了定制产品的规模化生产和个性化定制产品生产周期长、成本高等问题。同时，该系统有效解决了快速高效、规模化、柔性化生产，个性化产品的规范化生产的关键技术问题，切实打造以消费者体验为核心的新零售模式，将线上线下的服务体验以及现代物流进行深度融合，升级改造男装定制化设计、生产和销售过程，重塑男装定制业态结构和生态圈。

打造高效生产链，缩短生产周期。定制管理系统将消费者、企业、工厂放置于同一平台，打造“生产-设计-销售”一体协同的高效生产链，缩短消费者与工厂之间的距离，让工厂直接对接消费者，降低沟通成本。通过智能化缩短生产链各环节接收信息的反应能力，缩短定制生产周期。

培养专业团队，降低人力成本，提高管理效益。以“专人专事”为立足点，公司培养了一支包含互联网技术人员、电子商务人员、设计师、量体服务人员、销售、客服等多领域的专业化人才队伍，全方位服务于智能下单系统、智能仓库管理系统、智能样板系统和智能生产系统的各个环节，以此实现订单、仓库、技术、生产、出货等过程的可视化、透明化和实时化，有效降低企业人力成本，完善供销双方信息接收渠道，保证双方信息接收的准确性与及时性，提高管理效益。

聚焦私人定制，注重体验消费。定制管理系统能够在获得消费者数据后，自动索引，进行配比、合理组合、细微调整，计算出一套全新的、仅属于下单者的独一无二的版型，随后自动裁剪、生产。在此过程中，该定制系统为消费者提供面料、里料、辅料、款式等多样化的选择，提供个人量体、一对一咨询等个性化服务，注重给消费者独一无二的体验和感受。